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GitHub - LeoSasion/DeepFaceLabSN
最新夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/e1a677c7d8a7
2025年10月28日：
总结：DFL 成也nsfw，败也nsfw，
真实度已经比不上扩散模型，但速度、不闪烁、稀缺角度 这些优势仍在。
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奇怪，正文 跑到5楼去了！ 没事，反正易混淆的信息太多了，大多是已经过时失效的了。原理倒是没错，只是已经编成预设无法手动了
视频编码推荐（svt 新版本已经不允许手动参数了，都给你预设好了）
ffmpeg -i inp ...
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(主题图不重要，但也算是给非专业人士看一眼结论，就不需要深究了）
写在前面：想具体了解原理的直接问AI吧，会比我总结的罗嗦的多，而且只有计算机逻辑，缺乏业务逻辑。
声明：开源精神，不拉踩，希望一起开拓思 ...
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416DF-UDT这个模型在色彩不复杂，亮度足够的条件下，直接合成的效果非常好，半脸效果也非常不错，
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字节跳动刚刚在Hugging Face上发布了FaceCLIP！
这是一款专注于理解和生成多样化人脸的新型视觉语言模型。
https://huggingface.co/ByteDance/FaceCLIP/tree/main/model ...
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以下文章来源于机器之心SOTA模型 ，作者机器之心SOTA模型
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixi ...
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本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源 ...
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之前给大家介绍过CycleGAN和Diffusion结合的一项优秀的工作，感兴趣的小伙伴可以点击以下链接阅读～
图像转换新风尚！当CycleGAN遇到Diffusion能擦出什么火花？CycleGAN-Turbo来了！
今天给大家介绍StyleGAN和Diff ...
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parser规则理解：
举例说明 ：
- 当用户运行 python main.py extract --input-dir images --output-dir faces
- parser.parse_args() 会解析出子命令是 "extract"，并获取 input-dir 和 output-dir 的值
- argum ...
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这个模型在皮肤质感上有了较大的提升，能较好的适应画面
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上图是官方在项目里提供的示意图。下面我根据索引号对应又画了一版：
当使用 tuple(start, stop) 形式定义范围并通过 slice(*tuple) 创建切片时，遵循的是左闭右开区间原则。
landmarks_68_pt = { "mouth": (48,6 ...
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如果说 StyleGAN 1-2-3 是升级换代，那么从 StyleGAN3 到 StyleGAN-XL / StyleGAN-T 则是一次全面的进化。StyleGAN-XL 是基于 StyleGAN3 和 Projected GAN 的重大进化版本。这篇工作也是在图像生成 (非 text-to-imag ...
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