产品概述
ChatTTS 是一个专注于对话式文本转语音的开源模型，主要面向需要自然、流畅语音合成的场景。它经过超过 10 万小时的中英文数据训练，能生成高质量的语音，并支持多种说话人风格和细粒度的韵律控制。模型最早在 GitHub 上开源，提供了 4 万小时数据训练的基础版本，方便研究和二次开发。
核心优势
对话优化与自然度：与通用 TTS 模型不同，ChatTTS 专门针对对话任务优化，能准确模拟人类对话中的停顿、笑声、插话等细节，让合成语音更自然、更贴近真实交流。
细粒度控制：用户可调整语速、音调、情感（如高兴、悲伤）等属性，甚至能控制特定位置的停顿或笑声，极大提升了语音的灵活性和表现力。
多语言与易用性：支持中文和英文，且能实现中英文混合合成。使用简单，只需几行 Python 代码即可生成语音文件，方便集成到各类应用中。
适用场景
- 大型语言模型助手的语音回复（如对话机器人）
- 视频配音、教育课程旁白
- 有声读物、播客内容生成
- 需要高自然度语音合成的任何应用。