产品概述
WeKnora是腾讯开源的一款文档理解与检索框架，专门针对结构复杂、内容多样的文档场景设计。它基于大语言模型和RAG（检索增强生成）机制，能够解析PDF、Word、图片等多种格式，提取其中的文字、表格和图像语义信息，并通过模块化流水线实现高效的知识检索与问答生成。用户可以在本地或私有云部署，保障数据安全。
核心优势
WeKnora拥有强大的多模态认知引擎，能精准处理图文混排内容，融合OCR与跨模态建模，将异构文档统一转化为结构化知识库。其模块化RAG流水线支持自由组合BM25、向量检索、知识图谱等多种检索策略，并兼容Qwen、DeepSeek等大语言模型与向量数据库，满足不同企业定制需求。
此外，框架还提供完整的多轮上下文理解与全链路可视化评估，结合私有化部署，确保高敏感场景下的可信决策。开箱即用的Web界面与标准API接口，让非技术人员也能快速上手，拖拽上传文档即可开始问答。
适用场景
- 企业知识管理：内部文档检索、规章制度问答、操作手册查询。
- 科研文献分析：论文检索、研究报告分析、学术资料整理。
- 产品技术支持：产品手册问答、技术文档检索、故障排查。
- 法律合规审查：合同条款检索、法规政策查询、案例分析。
- 医疗知识辅助：医学文献检索、诊疗指南查询、病例分析。