产品概述
LabelU是一个开源的数据标注平台，专为处理多模态数据而设计。它提供了一系列丰富的标注工具，包括图像中的边界框、多边形、关键点、线段，视频中的分割、分类，以及音频的时间戳和片段分割等。用户可以通过简单的可视化配置，自由组合这些工具，适配不同的标注场景，从而高效地构建高质量的训练数据集。
核心优势
- **多功能一站式标注**：LabelU集成了图像、视频、音频三大类标注能力，无需切换多个工具即可完成多种数据类型的标注工作，大大简化了工作流程。
- **灵活的工具组合**：支持根据任务需求自由搭配标注工具，例如在自动驾驶场景中同时使用拉框、多边形和关键点，精准标注道路元素。同时支持载入预标注结果，进一步加速标注效率。
- **丰富的导出格式**：标注数据可以导出为JSON、COCO、MASK等主流格式，方便直接用于模型训练，兼容性极强。
适用场景
- 自动驾驶：对道路图像进行物体检测、车道线等标注。
- 医疗影像：对CT或X光片进行区域分割和病灶标记。
- 语音识别：对音频数据进行时间戳标注，提升语音转文字准确率。
- 视频分析：对长视频进行动作识别、关键帧提取和场景分割。