产品概述
NotaGen 是由中央音乐学院、北京航空航天大学和清华大学等机构联合开发的一款 AI 音乐生成模型，专注于生成高质量的古典乐谱。它借鉴了大型语言模型的训练范式，通过预训练、微调和强化学习三步走，能够根据用户指定的音乐时期（如巴洛克、古典、浪漫）、作曲家（如巴赫、莫扎特、肖邦）和乐器组合（如键盘、弦乐四重奏、管弦乐）自动生成符合特定风格的乐谱。模型采用交错的 ABC 符号表示法来处理多轨和复杂乐谱，并基于 Tunesformer 架构（包含 patch-level 和 character-level 两个解码器）实现高质量的序列生成。
核心优势
- **高质量与强可控性**：NotaGen 在超过160万首乐曲上预训练，再经约9000首高质量古典作品微调，并通过 CLaMP-DPO 强化学习方法优化，使生成音乐的质量接近人类作曲家水平，同时支持对时期、作曲家和乐器等维度的精细控制。
- **创新的训练范式**：采用类似大语言模型的预训练-微调-强化学习流程，无需人工标注或预定义奖励，利用对比学习模型 CLaMP² 提供反馈，自动提升生成结果的质量和风格匹配度。
- **灵活的多模态表示**：交错的 ABC 符号表示法能够有效处理多声部、多轨道的复杂乐谱，为生成室内乐、管弦乐等丰富体裁提供了技术基础。
适用场景
- **专业作曲家**：作为灵感辅助工具，快速生成不同风格、配器的乐谱草稿。
- **音乐爱好者**：降低古典音乐创作门槛，让没有乐理基础的用户也能生成个性化作品。
- **音乐教育**：帮助学生理解不同历史时期和作曲家的风格特点，辅助教学与示范。