产品概述
PromptBench 是微软推出的统一评估框架，专为大型语言模型（LLM）设计。它整合了提示构建、数据集加载、模型评估、对抗性攻击模拟和动态测试协议等关键模块，帮助研究人员和开发者快速评估模型能力、鲁棒性及泛化性。
核心优势
- **快速性能评估**：提供简洁的API，支持一键加载模型和数据集，输出标准化评估结果，降低入门门槛。
- **集成提示工程**：内置Few-shot Chain-of-Thought、Emotion Prompt、Expert Prompting等多种主流提示策略，方便比较不同方法的效果。
- **对抗性攻击测试**：基于TextAttack实现黑盒对抗性提示攻击，模拟真实场景下的模型脆弱点，评估鲁棒性。
- **动态评估机制**：集成DyVal动态评估框架，即时生成不同复杂度的测试样本，有效缓解测试数据泄露或污染问题。
适用场景
- 研究人员快速构建新基准、测试原创评价协议。
- 开发者部署下游应用前，系统性评估LLM性能与安全性。
- 比较不同提示工程方法对模型输出的影响。
- 自动化流水线中集成模型鲁棒性测试。